AI Cancer Research – ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಔಷಧ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ AI ಕ್ರಾಂತಿ ಮತ್ತು ಬೆಂಗಳೂರಿನ ಹೆಲ್ತ್‌ಟೆಕ್ ನವೋದ್ಯಮಗಳು

AI Cancer Research – ಔಷಧ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಜೈವಿಕ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಂಗಳೂರಿನ ಹೆಲ್ತ್‌ಟೆಕ್ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ

ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಔಷಧ ಆವಿಷ್ಕಾರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ಪಾತ್ರ. ಜೈವಿಕ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಗಣಕೀಕೃತ ಔಷಧಶಾಸ್ತ್ರದ (Computational Pharmacology) ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಕ್ಕೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಔಷಧಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಜಟಿಲ ಹಾಗೂ ಸವಾಲಿನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸಂಯುಕ್ತವನ್ನು (Compound) ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ, ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಹಂತಗಳಿಂದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ತರಲು ಸುಮಾರು 10 ರಿಂದ 15 ವರ್ಷಗಳ ಸುದೀರ್ಘ ಅವಧಿ ಹಾಗೂ ಶತಕೋಟಿ ಡಾಲರ್‌ಗಳ ಅಪಾರ ಬಂಡವಾಳದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವ ಸಾವಿರಾರು ಭವಿಷ್ಯದ ಮೊಲಿಕ್ಯೂಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ (ಸಂಯುಕ್ತಗಳಲ್ಲಿ) ಶೇಕಡಾ 90 ಕ್ಕಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಯುಕ್ತಗಳು ಸುರಕ್ಷತೆ, ವಿಷಯುಕ್ತತೆ (Toxicity) ಅಥವಾ ಪರಿಣಾಮಕಾರತ್ವದ ಕೊರತೆಯಿಂದಾಗಿ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಈ ಸುದೀರ್ಘ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಅವಧಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೈಫಲ್ಯದ ದರವು ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಿದೆ.

ಈ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (Artificial Intelligence – AI), ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (Machine Learning – ML), ಬೃಹತ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (Large Language Models – LLM) ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ನರಮಂಡಲ ಜಾಲಗಳ (Deep Neural Networks) ಆಗಮನವು ಔಷಧ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಆಮೂಲಾಗ್ರವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಭಾರತದ ಜೈವಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ರಾಜಧಾನಿಯಾದ ಬೆಂಗಳೂರು, ಈ ಜಾಗತಿಕ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕ್ರಾಂತಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮಿದೆ. ಬೆಂಗಳೂರು ಮೂಲದ ಸುಧಾರಿತ ಡಿಜಿಟಲ್ ಹೆಲ್ತ್-ಟೆಕ್ ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ನವೋದ್ಯಮಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪೆಪ್ಟ್ರಿಸ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜೀಸ್ (Peptris Technologies), ಜುಮುಟಾರ್ ಬಯೋಲಾಜಿಕ್ಸ್ (Zumutor Biologics), 4ಬೇಸ್‌ಕೇರ್ (4baseCare) ಮತ್ತು ಮೆಸ್ಟಾಸ್ಟಾಪ್ ಸೊಲ್ಯೂಷನ್ಸ್ (Mestastop Solutions) ನಂತಹ ಪ್ರವರ್ತಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಔಷಧ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆಧಾರಿತ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿವೆ.

ಈ ಸಂಶೋಧನಾ ವರದಿಯು ಬೆಂಗಳೂರಿನ ಹೆಲ್ತ್-ಟೆಕ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿರುವ AI ಮಾದರಿಗಳ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, ಪ್ರೊಟೀನ್-ಲಿಗಂಡ್ ಸಂವಹನಗಳ ಗಣಕೀಕೃತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಆಂಕಾಲಜಿ ಮತ್ತು ಅಪರೂಪದ ರೋಗಗಳ ವಿರುದ್ಧದ ಔಷಧ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್, ವರ್ಚುವಲ್ ಆರ್&ಡಿ (Virtual R&D) ಉದ್ಯಮ ಮಾದರಿಗಳು ಹಾಗೂ ಭಾರತೀಯ ಶಾಸನಬದ್ಧ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಮಗ್ರ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು प्रस्तुतಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಪೆಪ್ಟ್ರಿಸ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜೀಸ್: ತಾಂತ್ರಿಕ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

2019 ರ ಜೂನ್ 25 ರಂದು ಬೆಂಗಳೂರಿನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿತವಾದ ಪೆಪ್ಟ್ರಿಸ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜೀಸ್ (Peptris Technologies Private Limited), ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆಧಾರಿತ ಪೂರ್ವ-ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ (Preclinical) ಔಷಧ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಭಾರತದ ಅತ್ಯಂತ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಂಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಅಮಿತ್ ಅನಿಲ್ ಮಹಾಜನ್ (ಮೂಲಭೂತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ತಜ್ಞ ಹಾಗೂ ಮುಖ್ಯ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನಿ), ವೆಂಕಟಸುಬ್ರಮಣಿಯನ್ ನಾರಾಯಣನ್ (ಸಿಇಒ ಹಾಗೂ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಿ), ಶ್ರೀಧರ್ ನಾರಾಯಣನ್ (ಸಿಎಸ್‌ಒ ಹಾಗೂ 18 ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳು ಮತ್ತು 1 ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಔಷಧವನ್ನು ಆವಿಷ್ಕರಿಸಿದ ಹಿರಿಯ ಔಷಧ ಸಂಶೋಧಕ) ಮತ್ತು ಆನಂದ್ ಬಸವರಾಜ್ ಬುಡ್ನಿ (ಸಿಟಿಒ) ಅವರ ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ ಈ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ. ಪೆಪ್ಟ್ರಿಸ್ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳ ‘ವೆಟ್-ಲ್ಯಾಬ್’ (Wet-lab) ಆಧಾರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ, ಇನ್-ಸಿಲಿಕೋ (In-silico) ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ವೇದಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ನೂತನ ಸಂಯುಕ್ತಗಳ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

│ ರಾಸಾಯನಿಕ ವಲಯ │
│ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದ ಕಲಿಕೆ │
│
▼
│ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಅಣುಗಳ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ │
│ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ (LLM) │
│
▼
│ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಎಂಜಿನ್ │
│ ಹೊಸ ಸ್ಕಾಫೋಲ್ಡ್ ಮತ್ತು ಅಣುಗಳ ವಿನ್ಯಾಸ │
│ (De Novo Design) │
│
▼
│ ವರ್ಚುವಲ್ ಅಸೆಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ │
│ ದಿನಕ್ಕೆ ಸುಮಾರು 100 ಮಿಲಿಯನ್ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ │
│
▼
│ ADMET ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆ │
│ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಹಿಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ │
│
▼
│ ಪೂರ್ವ-ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ಆಯ್ಕೆ │
│ (NCEs / ಔಷಧ ಮರುಬಳಕೆ / ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಅವಕಾಶಗಳ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ) │

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ನರಮಂಡಲ ಜಾಲಗಳ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಡಿಪಾಯ

ಪೆಪ್ಟ್ರಿಸ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿರುವ AI ಮಾದರಿಯು ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ (NLP), ವಿಶಾಲ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (LLMs) ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಂದ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಾದ ಅತಿ ಸುಧಾರಿತ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಸ್ಥೆಯು ‘ಅನ್‌ಸೂಪರ್‌ವೈಸ್ಡ್ ಲರ್ನಿಂಗ್’ (Unsupervised Learning) ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ರಾಸಾಯನಿಕ ಪ್ರಪಂಚದ (Chemical Space) ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಅಸಂಘಟಿತ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಕೆಮಿಸ್ಟ್ರಿ ಮಾದರಿಗಳು ಕೇವಲ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಪೆಪ್ಟ್ರಿಸ್‌ನ ಅನ್‌ಸೂಪರ್‌ವೈಸ್ಡ್ ಮಾದರಿಯು ಮಿಲಿಯನ್‌ಗಟ್ಟಲೆ ಮೂಲಭೂತ ರಾಸಾಯನಿಕ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ, ಮೊಲಿಕ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಆಂತರಿಕ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೀನ್ ಬಂಧನ ಬಲಗಳನ್ನು ತಾನಾಗಿಯೇ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ.

ಸಂಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೆಂದರೆ, ಪ್ರೊಪ್ರೈಟರಿ ಮೊಲಿಕ್ಯೂಲ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ (Proprietary Molecule Language Syntax) ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಬೃಹತ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ (LLM). ಮಾನವ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಅಕ್ಷರಗಳು ಮತ್ತು ಪದಗಳು ಒಗೂಡಿ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ವಾಕ್ಯಗಳಾಗುವಂತೆ, ಈ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯು ಪರಮಾಣುಗಳು, ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನ್ ಸಾಂದ್ರತೆಗಳು ಮತ್ತು ರಾಸಾಯನಿಕ ಬಂಧಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ‘ರಾಸಾಯನಿಕ ಪದಸಂಪತ್ತು’ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರೊಪ್ರೈಟರಿ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಮುಖಾಂತರ ಜೆನೆರೇಟಿವ್ AI (Generative AI) ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಗುರಿಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ನಿಖರವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೊಸ ಮಾದರಿಯ ಮೂಲ ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು (De Novo Scaffolds) ಮತ್ತು ಪೇಟೆಂಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸಂಯುಕ್ತಗಳನ್ನು ಕ್ಷಿಪ್ರವಾಗಿ ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ.

ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆ

ಪೆಪ್ಟ್ರಿಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ದಿನವೊಂದಕ್ಕೆ ಸುಮಾರು 100 ಮಿಲಿಯನ್ (10 ಕೋಟಿ) ಆಸೇಗಳ (Assays) ಪ್ರೋಟೀನ್-ಸಂಯುಕ್ತ ಹಾಗೂ ಪ್ರೋಟೀನ್-ಪ್ರೋಟೀನ್ ಸಂವಹನ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ನಡೆಸಬಲ್ಲದು. ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ‘ಹೈ-ಥ್ರೂಪುಟ್ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್’ (High-Throughput Screening – HTS) ವಿಧಾನಗಳಿಗಿಂತ ಸಾವಿರಾರು ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿದೆ.

ಮಾದರಿಯು ಖರೀದಿಸಬಹುದಾದ ಅಥವಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಬೃಹತ್ ರಾಸಾಯನಿಕ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ (Virtual Screening), ಔಷಧೀಯವಾಗಿ ಅನಪೇಕ್ಷಿತ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮೊಲಿಕ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲೇ ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ. ತರುವಾಯ, ಜೈವಿಕವಾಗಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವ, ಹೆಚ್ಚು ತೀಕ್ಷ್ಣತೆ (Potency), ಆಯ್ಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ (Selectivity) ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮ Absorption, Distribution, Metabolism, Excretion, and Toxicity (ADMET) ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಸಂಯುಕ್ತಗಳನ್ನು ಹೈ-ಅಕ್ಯುರೆಸಿ ಪ್ರೆಡಿಕ್ಷನ್ ಮೂಲಕ ಸಾರ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಮೂರು-ಅಂಚಿನ ಸಂಶೋಧನಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ

ಪೆಪ್ಟ್ರಿಸ್ ವೇದಿಕೆಯು ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಜೈವಿಕ ಆವಿಷ್ಕಾರ ಹಾದಿಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ:

1. ಹೊಸ ರಾಸಾಯನಿಕ ಸಮ್ಮಿಶ್ರಣಗಳ (NCE) ವಿನ್ಯಾಸ: ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಕೋಶಗಳಲ್ಲಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜೈವಿಕ ಗುರಿಗಳಿಗೆ (Oncogenic Targets) ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ನೂತನ, ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ಪೇಟೆಂಟ್-ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೊಂದಿರುವ ಮೊಲಿಕ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವುದು.

2. ಮಂಜೂರಾದ ಔಷಧಗಳ ಮರುಬಳಕೆ (Drug Repurposing): ಈಗಾಗಲೇ ಮಾನವ ಬಳಕೆಗೆ ಸುರಕ್ಷಿತವೆಂದು ಸಿದ್ಧಾಂತೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಅನುಮೋದಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಔಷಧಗಳನ್ನು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಹಾಗೂ ಅಪರೂಪದ ರೋಗಗಳ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಮರುನಿಯೋಜಿಸುವುದು.

3. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ಪುನರುಜ್ಜೀವನ (Rescue Clinical Candidates): ಹಂತ-1 ಅಥವಾ ನಂತರದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷತೆ ದೃಢಪಟ್ಟರೂ, ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪರಿಣಾಮಕಾರತ್ವದ ಕೊರತೆಯಿಂದ ಸ್ಥಗಿತಗೊಂಡಿದ್ದ ಮೂಲ ಮೊಲಿಕ್ಯೂಲ್‌ಗಳಿಗೆ ನೂತನ ಜೈವಿಕ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಪುನರುಜ್ಜೀವನಗೊಳಿಸುವುದು.

ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿಯತಾಂಕ	ಪೆಪ್ಟ್ರಿಸ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜೀಸ್ ವಿವರಣೆ
ಸ್ಥಾಪಿತ ದಿನಾಂಕ ಮತ್ತು ನೋಂದಾಯಿತ ಸ್ಥಳ	25 ಜೂನ್ 2019, ಸಹಕಾರ ನಗರ, ಬೆಂಗಳೂರು, ಕರ್ನಾಟಕ
ಕಂಪನಿ ಶಾಸನಬದ್ಧ ಹೆಸರು	Peptris Technologies Private Limited (CIN: U72900KA2019PTC125571)
ಪ್ರಮುಖ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು ಮತ್ತು ನಾಯಕತ್ವ	ವೆಂಕಟಸುಬ್ರಮಣಿಯನ್ ನಾರಾಯಣನ್ (CEO), ಶ್ರೀಧರ್ ನಾರಾಯಣನ್ (CSO), ಅಮಿತ್ ಮಹಾಜನ್ (Chief Data Scientist), ಆನಂದ್ ಬುಡ್ನಿ (CTO)
ಕೋರ್ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು	Unsupervised Learning, Generative AI, Proprietary Molecule Syntax LLM, Deep Learning
ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ	ದಿನಕ್ಕೆ 100 ಮಿಲಿಯನ್ ಪ್ರೋಟೀನ್-ಲಿಗಂಡ್ ಸಂವಹನ ಆಸೇಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಒಟ್ಟು ಹೂಡಿಕೆ ಬಂಡವಾಳ	$9.17 ಮಿಲಿಯನ್ (4 ಸುತ್ತುಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ)
ಪ್ರಮುಖ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಹೂಡಿಕೆದಾರರು	Speciale Invest, IAN Alpha Fund, Indian Angel Network, Tenacity Ventures, BYT Capital

ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಮತ್ತು ಅಪರೂಪದ ರೋಗಗಳ ಔಷಧ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್: ಜೈವಿಕ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಮೈಲಿಗಲ್ಲುಗಳು

ಪೆಪ್ಟ್ರಿಸ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜೀಸ್ ತನ್ನ AI ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಕೇವಲ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸೇವೆಗೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸದೆ, ನೈಜ ಜೈವಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ದೃಢವಾದ ಪ್ರೀಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಔಷಧ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಳಸಿದೆ.

ಆಂಕಾಲಜಿ (ಕ್ಯಾನ್ಸರ್) ಸಂಶೋಧನಾ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು PEPR401

ಆಂಕಾಲಜಿ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಪೆಪ್ಟ್ರಿಸ್ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುತ್ತಿದೆ:

• ಹೊಸ ಮೊಲಿಕ್ಯೂಲ್ ಯೋಜನೆಗಳು (Novel NCEs): ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಔಷಧಗಳಿಗೆ ಸ್ಪಂದಿಸದ ‘ಅನ್‌ಡ್ರಗೇಬಲ್’ (Undruggable) ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪ್ರೋಟೀನ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡು ಹೊಸ ಸಮ್ಮಿಶ್ರಣಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇವು AI Hit ID, Lead Identification, Lead Optimization ಮತ್ತು IND Ready (Investigational New Drug) ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿ ಸಾಧಿಸುತ್ತಿವೆ.

• ಮರುಬಳಕೆ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ PEPR401: ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಾಗಿ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖ ಸಂಯುಕ್ತ PEPR401 ಆಗಿದೆ. ಈ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯು AI ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ, ಪ್ರಸ್ತುತ In-vitro (ಕೋಶ ಮಟ್ಟದ ಪ್ರಯೋಗಗಳು) ಮತ್ತು In-vivo (ಪ್ರಾಣಿ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಯೋಗಗಳು) ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿದೆ.

• ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಮೆಟಾಸ್ಟಾಸಿಸ್ ತಡೆಗೆ ಮೆಸ್ಟಾಸ್ಟಾಪ್ ಜೊತೆ ಸಹಭಾಗಿತ್ವ: ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಗಳಲ್ಲಿ ಶೇಕಡಾ 90 ರಷ್ಟು ಸಾವುಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಕೋಶಗಳು ಮೂಲ ಅಂಗದಿಂದ ದೇಹದ ಇತರ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ಹರಡುವ ‘ಮೆಟಾಸ್ಟಾಸಿಸ್’ (Metastasis) ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಬೆಂಗಳೂರು ಮೂಲದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಸಂಶೋಧನಾ ನವೋದ್ಯಮ ಮೆಸ್ಟಾಸ್ಟಾಪ್ ಸೊಲ್ಯೂಷನ್ಸ್ (Mestastop Solutions) ಜೊತೆ ಪೆಪ್ಟ್ರಿಸ್ ಒಪ್ಪಂದ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದು, ಮೆಟಾಸ್ಟಾಸಿಸ್ ತಡೆಯುವ ಮಂಜೂರಾದ ಔಷಧಗಳ ಮರುಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಮೊಲಿಕ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಆವಿಷ್ಕಾರದಲ್ಲಿ ಜಂಟಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಅಪರೂಪದ ರೋಗಗಳ ವಿಭಾಗ ಮತ್ತು PEPR124 (RT001) ಜಾಗತಿಕ ಸಾಧನೆ

ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ವಿಭಾಗದ ಜೊತೆಗೆ, ಅಪರೂಪದ ತಳಿಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕಾಯಿಲೆಗಳಲ್ಲಿ ಪೆಪ್ಟ್ರಿಸ್ ಸಾಧಿಸಿರುವ ಪ್ರಗತಿಯು ಜಾಗತಿಕ ಗಮನ ಸೆಳೆದಿದೆ. ಡುಚೆನ್ ಮಸ್ಕ್ಯುಲರ್ ಡಿಸ್ಟ್ರೋಫಿ (Duchenne Muscular Dystrophy – DMD) ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಾಗಿ ಸಂಸ್ಥೆಯು ತನ್ನ AI ವೇದಿಕೆಯ ಮೂಲಕ PEPR124 (RT001) ಎಂಬ ಔಷಧ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ.

• ಗ್ಲೋಬಲ್ ಲೈಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ಒಪ್ಪಂದ: ಪೆಪ್ಟ್ರಿಸ್ ಈ ಪ್ರಿ-ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂಯುಕ್ತವನ್ನು ಮರುಬಳಕೆ ಔಷಧ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಯುಎಸ್ ಮೂಲದ ರೇವಿಯೋ ಥೆರಾಪ್ಯೂಟಿಕ್ಸ್ (Revio Therapeutics) ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ವ್ಯಾಪಾರೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಲೈಸೆನ್ಸ್ ನೀಡಿದೆ.

• ಯುಎಸ್ ಎಫ್‌ಡಿಎ ಮಾನ್ಯತೆ (US FDA ODD): PEPR124 (RT001) ಗೆ ಯುಎಸ್ ಎಫ್‌ಡಿಎಯಿಂದ ‘ಆರ್ಫನ್ ಡ್ರಗ್ ಡೆಸಿಗ್ನೇಶನ್’ (Orphan Drug Designation) ಲಭಿಸಿದೆ. ಇದು ಕನಿಷ್ಠ ತಳಿಪರಿವರ್ತನೆ-ಅಪೇಕ್ಷಿತ (Mutation-Agnostic) ಅತ್ಯಂತ ಸುರಕ್ಷಿತ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯಾಗಿದೆ.

• ಜಾಗತಿಕ ವ್ಯಾಪಾರೀಕರಣ ನಿಯಮ: ಒಪ್ಪಂದದ ಪ್ರಕಾರ, BRICS ದೇಶಗಳನ್ನು (ಭಾರತ, ರಷ್ಯಾ, ಚೀನಾ, ಬ್ರೆಜಿಲ್, ದಕ್ಷಿಣ ಆಫ್ರಿಕಾ) ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ವಿಶ್ವದ ಇತರ ಎಲ್ಲಾ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗಳಲ್ಲಿ ಇದರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟದ ಹಕ್ಕನ್ನು ರೇವಿಯೋ ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ. BRICS ದೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಪೆಪ್ಟ್ರಿಸ್ ತನ್ನಲ್ಲೇ ಕಾಯ್ದಿರಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಇದು ಭಾರತೀಯ AI ನವೋದ್ಯಮವೊಂದು ಆವಿಷ್ಕರಿಸಿದ ಔಷಧ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯು ಜಾಗತಿಕ ಹಂತವನ್ನು ತಲುಪಿದ ಪ್ರಥಮ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮೈಲಿಗಲ್ಲಾಗಿದೆ.

ಯೋಜನೆ / ಸಂಯುಕ್ತ ಕೋಡ್	ಚಿಕಿತ್ಸಕ ವಿಭಾಗ (Indication)	ಶಾಸನಬದ್ಧ / ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಮೈಲಿಗಲ್ಲು
NCE Oncology Program	ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ (ವಿವಿಧ ಪ್ರೋಟೀನ್ ಟಾರ್ಗೆಟ್‌ಗಳು)	ಪೇಟೆಂಟ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ನೂತನ ರಾಸಾಯನಿಕ ರಚನೆಗಳು
PEPR401	ಆಂಕಾಲಜಿ (Oncology)	ಪೂರ್ವ-ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಜೈವಿಕ ಮಾದರಿ ದೃಢೀಕರಣ
Metastasis Program	ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಮೆಟಾಸ್ಟಾಸಿಸ್ (Metastasis)	ಮೆಸ್ಟಾಸ್ಟಾಪ್ సొಲ್ಯೂಷನ್ಸ್ ಜಂಟಿ ಸಹಭಾಗಿತ್ವ
PEPR124 (RT001)	ಡುಚೆನ್ ಮಸ್ಕ್ಯುಲರ್ ಡಿಸ್ಟ್ರೋಫಿ (DMD)	US FDA Orphan Drug Designation (ODD) ಜಾರಿಯಾಗಿದೆ
PEPR111 / PEPR112	ಉರಿಯೂತ (Inflammation) & ಅಪರೂಪದ ರೋಗಗಳು	ಆಯ್ದ ಅಪರೂಪದ ಜೈವಿಕ ಪ್ರಕಲ್ಪಗಳು

ಬೆಂಗಳೂರಿನ ಹೆಲ್ತ್-ಟೆಕ್ ಮತ್ತು ಆಂಕೋ-ಟೆಕ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆ: ಸಹಭಾಗಿತ್ವ ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿಸ್ತರಣೆ

ಬೆಂಗಳೂರು ಕೇವಲ ಗಣಕೀಕೃತ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿರದೆ, ಸಮಗ್ರ ಆಂಕೋ-ಟೆಕ್ (Onco-Tech), ಜಿನೋಮಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಇಮ್ಯುನೋ-ಆಂಕಾಲಜಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸಿದೆ.

ಜುಮುಟಾರ್ ಬಯೋಲಾಜಿಕ್ಸ್ (Zumutor Biologics): ಇಮ್ಯುನೋ-ಆಂಕಾಲಜಿ ಮತ್ತು NK-ಕೋಶ ಚಿಕಿತ್ಸೆ

ಕವಿತಾ ಅಯ್ಯರ್ ರೊಡ್ರಿಗಸ್ ಅವರ ನೇತೃತ್ವದ ಜುಮುಟಾರ್ ಬಯೋಲಾಜಿಕ್ಸ್ ಸಂಸ್ಥೆಯು, ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಕೋಶಗಳನ್ನು ನಿಗ್ರಹಿಸಲು ಮಾನವ ದೇಹದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಕೊಲೆಗಾರ ಕೋಶಗಳನ್ನು (Natural Killer – NK Cells) ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ಸಾಹಸಕ್ಕೆ ಕೈಹಾಕಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಜಾಗತಿಕವಾಗಿ ಚಾಲ್ತಿಯಲ್ಲಿರುವ T-ಕೋಶ (T-cell) ಆಧಾರಿತ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, NK-ಕೋಶಗಳು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಆಂಟಿಜೆನ್‌ಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನೈಸರ್ಗಿಕವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ ಧ್ವಂಸಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.

ಜುಮುಟಾರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿರುವ ಪ್ರಮುಖ ಮೋನೋಕ್ಲೋನಲ್ ಆಂಟಿಬಾಡಿ (mAb) ZM008 ಪ್ರೊಸ್ಟೇಟ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ವಿರುದ್ಧ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಈ ಮೊಲಿಕ್ಯೂಲ್ ಯುಎಸ್ ಎಫ್‌ಡಿಎನಿಂದ ಧನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಿ-ಇನ್ವೆಸ್ಟಿಗೇಷನಲ್ (Pre-IND) ಉತ್ತರವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದ್ದು, MABEL (Minimum Anticipated Biological Effect Level) ತತ್ವದಡಿ ಪ್ರಥಮ ಹಂತದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ಅನುಮೋದನೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ. ಜುಮುಟಾರ್‌ನ ಪ್ರೊಪ್ರೈಟರಿ ‘INABLR’ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಮೂಲಕ ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ಮೆಡಿಕಲ್ ಸ್ಕೂಲ್ ಮತ್ತು ಸಿಂಜಿನ್ ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್ (Syngene) ಜೊತೆ ಜಾಗತಿಕ ಸಂಶೋಧನಾ ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ.

4baseCare: ರಿಯಲ್-ವರ್ಲ್ಡ್ ಎವಿಡೆನ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಿಸಿಶನ್ ಜಿನೋಮಿಕ್ಸ್

ಹಿತೇಶ್ ಗೋಸ್ವಾಮಿ (CEO) ಮತ್ತು ಕ್ಷಿತಿಜ್ ದತ್ತಾ ಋಷಿ (COO) ಅವರಿಂದ 2018 ರಲ್ಲಿ ಬೆಂಗಳೂರಿನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿತವಾದ 4ಬೇಸ್‌ಕೇರ್ ಜಿನೋಮಿಕ್ಸ್ (4baseCare Genomics), ರೋಗಿ-ಕೇಂದ್ರಿತ ‘A-T-G-C’ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸಿದೆ. ಸಂಸ್ಥೆಯು Allied Care (ಸಹಾಯಕ ಚಿಕಿತ್ಸೆ), Technology (ಜೀನೋಮ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್), Global Research (ಜಾಗತಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ), ಮತ್ತು Clinical Care (ಆಸ್ಪತ್ರೆ ಆರೈಕೆ) ಎಂಬ ನಾಲ್ಕು ಅಡಿಪಾಯಗಳ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

4ಬೇಸ್‌ಕೇರ್ ಸಂಸ್ಥೆಯು ರಿಯಲ್-ವರ್ಲ್ಡ್ ಎವಿಡೆನ್ಸ್ (RWE) ಮತ್ತು AI ಆಧಾರಿತ ಜೀನೋಮಿಕ್ ಪ್ರೊಫೈಲಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ‘TARGT Indiegene’ ಮತ್ತು ‘OncoBuddy’ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ. ಇದು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಿಯ ತಳಿಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ನಕ್ಷೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ನಿಖರ ವೈದ್ಯಕೀಯ (Precision Oncology) ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಆಂಕಾಲಜಿಸ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೆಸ್ಟಾಸ್ಟಾಪ್ ಮತ್ತು ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಒಕ್ಕೂಟ

ಮೆಸ್ಟಾಸ್ಟಾಪ್ ಸೊಲ್ಯೂಷನ್ಸ್ (Mestastop Solutions) ಸಂಸ್ಥೆಯು ಮೈಸೂರಿನ ಮೈಪ್ರೇಜನ್ ಬಯೋಸೈನ್ಸಸ್ (Vipragen Biosciences) ಜೊತೆ ಒಪ್ಪಂದ ಮಾಡಿಕೊಂಡು ಆಂಕಾಲಜಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಬೆಂಗಳೂರಿನಲ್ಲಿ ಸ್ಟ್ರಾಂಡ್ ಲೈಫ್ ಸೈನ್ಸಸ್ (Strand Life Sciences), ಮೆಡ್‌ಜಿನೋಮ್ (MedGenome), ಆಂಕೋಸ್ಟೆಮ್ (OncoStem – ಜೈವಿಕ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು), ನಿರಾಮಯಿ (Niramai – AI ಆಧಾರಿತ ಸ್ತನ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯ), ಸಾಸ್ಕಾನ್ ಮೆಡಿಟೆಕ್ (Sascan Meditech), ಮತ್ತು ಪ್ರೆಡಿಬಲ್ ಹೆಲ್ತ್ (Predible Health – AI ಇಮೇಜಿಂಗ್) ನಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ನವೋದ್ಯಮಗಳು ಬೃಹತ್ ವೈದ್ಯಕೀಯ-ತಾಂತ್ರಿಕ ಜಾಲವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿವೆ.

ಸಂಸ್ಥೆ	ಸ್ಥಳ / ವರ್ಷ	ಮುಖ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರ	ಕೇಂದ್ರಬಿಂದು
Peptris Technologies	2019, ಬೆಂಗಳೂರು	AI & Molecule LLM	ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಔಷಧ
Zumutor Biologics	2013, ಬೆಂಗಳೂರು	mAb Engineering	ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಚಿಕಿತ್ಸೆ
4baseCare Genomics	2018, ಬೆಂಗಳೂರು	Precision Genomics	ನಿಖರ ಆಂಕಾಲಜಿ
Mestastop Solutions	2019, ಬೆಂಗಳೂರು	Metastasis Discovery	ಮೆಟಾಸ್ಟಾಸಿಸ್
OncoStem Diagnostics	ಬೆಂಗಳೂರು	Biomarkers	ಟ್ಯೂಮರ್ ಮರುಕಳಿಕೆ

ಜಾಗತಿಕ ಹೂಡಿಕೆ, ವರ್ಚುವಲ್ ಆರ್&ಡಿ ಬಿಸಿನೆಸ್ ಮಾಡೆಲ್ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ

ಬೆಂಗಳೂರಿನ AI-ಆಧಾರಿತ ಔಷಧ ಸಂಶೋಧನಾ ನವೋದ್ಯಮಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಫಾರ್ಮಾ ದೈತ್ಯರಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾದ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಚುರುಕಾದ ಬಿಸಿನೆಸ್ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ.

ವರ್ಚುವಲ್ ಆರ್&ಡಿ (Virtual R&D) ಶೈಲಿಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ

ಪೆಪ್ಟ್ರಿಸ್ ನಂತಹ ಪ್ರವರ್ತಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ‘ವರ್ಚುವಲ್ ಆರ್&ಡಿ’ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸಾಗುತ್ತವೆ. ಅಂದರೆ, ಕಂಪನಿಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಗಣಕೀಕೃತ AI ಮಾಡೆಲಿಂಗ್, ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ತನ್ನ ಆಂತರಿಕ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಮೂಲಕವೇ (10 ರಿಂದ 20 ರಷ್ಟಿರುವ ಪರಿಣಿತ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು) ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಭಾರೀ ಬಂಡವಾಳ ಅಪೇಕ್ಷಿಸುವ ಭೌತಿಕ ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ (Chemical Synthesis), ಕೋಶ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಣಿ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಗುತ್ತಿಗೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ (Contract Research Organizations – CROs) ಹಾಗೂ ಜೈವಿಕ-ಫಾರ್ಮಾ ಸಹಭಾಗಿಗಳಿಗೆ ಹೊರಗುತ್ತಿಗೆ (Outsource) ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸ್ಥಿರ ಬಂಡವಾಳ ವೆಚ್ಚವನ್ನು (CapEx) ಭಾರಿ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ತಗ್ಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಆದಾಯ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಹೂಡಿಕೆ ಹರಿವು

ಈ ಸುಧಾರಿತ ಜೈವಿಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಆದಾಯದ ಪ್ರಮುಖ ಮಾರ್ಗಗಳು ಹೀಗಿವೆ:

• ಔಷಧ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ಲೈಸೆನ್ಸಿಂಗ್ (Out-Licensing): ಪ್ರಿ-ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಥವಾ ಹಂತ-1 ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ಸಂಯುಕ್ತಗಳ ಜಾಗತಿಕ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಫಾರ್ಮಾ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಲೈಸೆನ್ಸ್ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಮುಂಗಡ ಹಣ (Upfront Payments) ಗಳಿಸುವುದು.

• ಮೈಲಿಗಲ್ಲು ಪಾವತಿಗಳು ಮತ್ತು ರಾಯಲ್ಟಿಗಳು: ಲೈಸೆನ್ಸ್ ಪಡೆದ ಕಂಪನಿಯು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಹಾಗೂ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅನುಮೋದನೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಧಿಸುವ ಪ್ರಗತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿಯಮಿತ ‘ಮೈಲಿಗಲ್ಲು ಶುಲ್ಕ’ (Milestone Payments) ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮಾರಾಟದ ಮೇಲಿನ ರಾಯಲ್ಟಿ (Royalties) ಪಡೆಯುವುದು.

• ಜಂಟಿ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಿ ಅನುದಾನಗಳು: ಸಿಎಸ್ಐಆರ್, ಡಿಎಸ್‌ಟಿ (DST) ಅಥವಾ BIRAC ನಂತಹ ಸರ್ಕಾರಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಬರುವ ಸಂಶೋಧನಾ ಅನುದಾನಗಳು ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ನೀಡುವ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಸೇವೆಗಳು.

ಆರ್ಥಿಕ ಚಲನಶೀಲತೆಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ, ಪೆಪ್ಟ್ರಿಸ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜೀಸ್ $1 ಮಿಲಿಯನ್ ಪ್ರೀ-ಸೀಡ್ ಹೂಡಿಕೆಯ ನಂತರ, 2026 ರ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ IAN ಆಲ್ಫಾ ಫಂಡ್, ಸ್ಪೆಷಲ್ ಇನ್ವೆಸ್ಟ್, ಟೆನಾಸಿಟಿ ವೆಂಚರ್ಸ್ ಮತ್ತು BYT ಕ್ಯಾಪಿಟಲ್ ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ ₹70 ಕೋಟಿ ($9.17M ಒಟ್ಟು ಬಂಡವಾಳ) ಸೀರೀಸ್-A ನಿಧಿ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದೆ. ಕಂಪನಿಯ ಶೇರುದಾರರ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು ಶೇಕಡಾ 55.84 ಭಾಗವನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಂಡಿದ್ದು, ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಫಂಡ್‌ಗಳು ಶೇಕಡಾ 23.87 ಮತ್ತು ಏಂಜೆಲ್ ಹೂಡಿಕೆದಾರರು ಶೇಕಡಾ 12.43 ಶೇರುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಹಣಕಾಸು ಹರಿವು ಭಾರತೀಯ ಜೈವಿಕ ಉದ್ಯಮದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಿಸಿದೆ.

ಭಾರತೀಯ ಶಾಸನಬದ್ಧ ನಿಯಂತ್ರಣ ಚೌಕಟ್ಟು, ಧಾರ್ಮಿಕ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ರಕ್ಷಣೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆಧಾರಿತ ಔಷಧ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್-ಚಾಲಿತ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮಾದರಿಗಳು ಜಾಗತಿಕ ಮತ್ತು ಭಾರತೀಯ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೊಸ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತಿವೆ. ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಾಚರಿಸುವ AI ಫಾರ್ಮಾ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಬಹುಪದರದ ಶಾಸನಬದ್ಧ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿರಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

CDSCO ಮತ್ತು ನೂತನ ಔಷಧ ಹಾಗೂ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗ ನಿಯಮಗಳು (NDCTR 2019)

ಭಾರತದ ಸೆಂಟ್ರಲ್ ಡ್ರಗ್ಸ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಆರ್ಗನೈಸೇಶನ್ (CDSCO) ಔಷಧಗಳ ಅನುಮೋದನೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಿನ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ನಡೆಸುತ್ತದೆ. CDSCO ಮತ್ತು New Drugs and Clinical Trials Rules (NDCTR 2019) ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಅಂಡ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ (Computational Modeling & Simulation – CM&S) ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತಿವೆಯಾದರೂ, ಯಾವುದೇ AI-ಜನಿತ ಔಷಧ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯು ಮಾನವ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ಅನುಮೋದನೆ ಪಡೆಯಲು ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿ ನೈಜ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ (In-vitro/In-vivo) ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರತ್ವದ ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. AI ಮುನ್ಸೂಚನೆಯು ಕೇವಲ ಪ್ರಯೋಗದ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪುರಾವೆಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ರದ್ದುಗೊಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ICMR ಧಾರ್ಮಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು ಮತ್ತು DPDP ಕಾಯ್ದೆ 2023

ಭಾರತೀಯ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಮಂಡಳಿ (ICMR) ಯು ಜೈವಿಕ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಧಾರ್ಮಿಕ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ವಿಧಿಸಿದೆ. ರೋಗಿಗಳ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಥವಾ ತಳಿಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು AI ಮಾದರಿಗಳ ತರಬೇತಿಗೆ ಬಳಸುವಾಗ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಸಮ್ಮತಿ (Informed Consent) ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಅನಾಮಧೇಯತೆ (Data Anonymization) ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿದೆ.

ಅಲ್ಲದೆ, ಭಾರತ ಸರ್ಕಾರ ಜಾರಿಗೆ ತಂದಿರುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ವೈಯಕ್ತಿಕ ದತ್ತಾಂಶ ರಕ್ಷಣೆ ಕಾಯ್ದೆ (Digital Personal Data Protection Act, 2023 – DPDP) ಜೀನೋಮಿಕ್ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳ ಕಳವಿಗೆ ತಡೆಹಾಕುತ್ತದೆ. AI ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ರೋಗಿಗಳ ಜೈವಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಬ್ಯಾಂಕ್‌ಗಳನ್ನು (Bio-banks) ಬಳಸುವಾಗ ಅತ್ಯುನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಮತ್ತು ದತ್ತಾಂಶ ಭದ್ರತಾ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪಾಲಿಸುವುದು ಶಾಸನಬದ್ಧವಾಗಿದೆ.

ನಿತಿ ಆಯೋಗ ಮತ್ತು ISCR ನ ಅಂತರರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಸಮನ್ವಯತೆ

ನಿತಿ ಆಯೋಗದ ‘Ethical AI Framework’ ಮತ್ತು ಇಂಡಿಯನ್ ಸೊಸೈಟಿ ಫಾರ್ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ರಿಸರ್ಚ್ (ISCR) ನ ಪೋಸಿಷನ್ ಪೇಪರ್, ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು (Algorithmic Bias) ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ FDA/EMA ಮಾನದಂಡಗಳಿಗೆ ಭಾರತೀಯ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸಲು ನಿಕಟವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿವೆ.

ನಿಯಂತ್ರಣ ನಿಕಾಯ / ಶಾಸನಬದ್ಧ ಕಾಯ್ದೆ	ನಿಯಂತ್ರಣದ ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯಾಪ್ತಿ	AI ಔಷಧ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮೇಲಿನ ನೇರ ಪ್ರಭಾವ
Central Drugs Standard Control Organisation (CDSCO)	ನೂತನ ಔಷಧ ಅನುಮೋದನೆ, IND ಫೈಲಿಂಗ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳು	AI ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳಿಗೆ ಕಡ್ಡಾಯವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ಮತ್ತು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪುರಾವೆ ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುವುದು
New Drugs & Clinical Trials Rules (NDCTR 2019)	ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್	Computational Modeling (CM&S) ದತ್ತಾಂಶ ಸಲ್ಲಿಕೆಗೆ ಅವಕಾಶ ಕಲ್ಪಿಸುವುದು
ICMR Ethical Guidelines	ಜೈವಿಕ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಧಾರ್ಮಿಕ ನಿಯಮಗಳು	ರೋಗಿಗಳ ವೈದ್ಯಕೀಯ ದತ್ತಾಂಶ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಸಮ್ಮತಿ ವಿಧಿಸುವುದು
Digital Personal Data Protection (DPDP) Act 2023	ಡಿಜಿಟಲ್ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ದತ್ತಾಂಶ ಭದ್ರತೆ	ಜೀನೋಮಿಕ್ ಸೀಕ್ವೆನ್ಸಿಂಗ್ ದತ್ತಾಂಶದ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಮತ್ತು ರಕ್ಷಣೆ
Medical Device Rules (2017/2020 Amendment)	ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆಸ್ ಮೆಡಿಕಲ್ ಡಿವೈಸ್ (SaMD) ಮತ್ತು AI ಉಪಕರಣಗಳು	ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ AI ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಳ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ನವೀನ ಜೈವಿಕ-ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ತೀರ್ಮಾನ

ಬೆಂಗಳೂರಿನ ಹೆಲ್ತ್-ಟೆಕ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತಿರುವ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು, ಜಾಗತಿಕ ಫಾರ್ಮಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಭಾರತದ ಸ್ಥಾನಮಾನವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮರುಖಚಿತಗೊಳಿಸುತ್ತಿದೆ. ಈ ಪ್ರಗತಿಯು ಪ್ರತ್ಯಕ್ಷ ದತ್ತಾಂಶಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ಆಳವಾದ ದ್ವಿತೀಯ ಮತ್ತು ತೃತೀಯ ಮಟ್ಟದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರಿದೆ.

ದ್ವಿತೀಯ ಮತ್ತು ತೃತೀಯ ಹಂತದ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ಮೊದಲ ಹಂತದ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, AI ಬಳಕೆಯಿಂದ ಪೂರ್ವ-ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಔಷಧ ಶೋಧನೆಯ ಸಮಯವು ಸುದೀರ್ಘ ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಕೆಲವೇ ತಿಂಗಳುಗಳಿಗೆ ಕಡಿತಗೊಂಡಿದೆ. ಆದರೆ ದ್ವಿತೀಯ ಹಂತದ (Second-order) ಆಳವಾದ ಪರಿಣಾಮವೆಂದರೆ, ಸಣ್ಣ ಗಾತ್ರದ ನವೋದ್ಯಮಗಳು (10-15 ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಹೊಂದಿರುವ) ಜಾಗತಿಕ ಮಟ್ಟದ US FDA ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆಯುವ ಔಷಧ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು (ಉದಾ: PEPR124, ZM008) ತೀರಾ ಕಡಿಮೆ ಖರ್ಚಿನಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತಿರುವುದು. ಇದು ಈವರೆಗೆ ದೈತ್ಯ ಜಾಗತಿಕ ಫಾರ್ಮಾ ಕಂಪನಿಗಳ ವಶದಲ್ಲಿದ್ದ ಮೂಲ ಔಷಧ ಸಂಶೋಧನಾ ಜಾಲವನ್ನು ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವೀಕರಣಗೊಳಿಸಿದೆ.

ತೃತೀಯ ಹಂತದ (Third-order) ಭೂ-ರಾಜಕೀಯ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಪರಿಣಾಮವೆಂದರೆ, ಭಾರತವು ಕೇವಲ ಇತರ ದೇಶಗಳ ಔಷಧಗಳನ್ನು ಅಗ್ಗದ ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ ತಯಾರಿಸುವ ‘ಜೆನೆರಿಕ್ ಔಷಧಗಳ ರಾಜಧಾನಿ’ (Generic Hub) ಎಂಬ ಬ್ರಾಂಡ್‌ನಿಂದ ಹೊರಬಂದು, ನೂತನ ಬೌದ್ಧಿಕ ಆಸ್ತಿಯನ್ನು (IP Generation) ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಜಾಗತಿಕ ‘ಇನ್ನೋವೇಶನ್ ಹಬ್’ ಆಗಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವುದು. ಇದಲ್ಲದೆ, ಈವರೆಗೆ ಪಾಶ್ಚಿಮಾತ್ಯ ತಳಿಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ದತ್ತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿದ್ದ ಜಾಗತಿಕ ಆಂಕಾಲಜಿ ಸಂಶೋಧನೆಯು, ಬೆಂಗಳೂರಿನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಮೂಲಕ ದಕ್ಷಿಣ ಏಷ್ಯಾದ ಜೀನೋಮಿಕ್ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಲು ತೊಡಗಿದೆ. ಇದು ಭಾರತೀಯ ಮೂಲದ ರೋಗಿಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಹಾಗೂ ಕೈಗೆಟುಕುವ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ದೊರಕಿಸಲಿದೆ.

ತಾಂತ್ರಿಕ ಸವಾಲುಗಳು

ಈ ಅಗಾಧ ಪ್ರಗತಿಯ ನಡುವೆಯೂ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮತ್ತು ಜೈವಿಕ ಸವಾಲುಗಳು ಎದುರಾಗುತ್ತವೆ:

• ಕಪ್ಪು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯ ಸವಾಲು (Black Box Problem): ಸುಧಾರಿತ ಡಿಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೊಲಿಕ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಥವಾ ಯಾವ ಜೈವಿಕ ತರ್ಕದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದವು ಎಂಬುದನ್ನು ಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿರುವುದು. ಇದು ನಿಯಂತ್ರಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಅನುಮೋದನೆಯಲ್ಲಿ ವಿಳಂಬ ತರಬಹುದು.

• ದತ್ತಾಂಶದ ಕೊರತೆ ಮತ್ತು ಅಸಮಾನತೆ: ಜಾಗತಿಕ ಬಯೋ-ಬ್ಯಾಂಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪ್ರೋಟೀನ್-ಸಂಯುಕ್ತ ಸಂವಹನ ದತ್ತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು AI ಮಾದರಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಅಪಾಯವಿರುತ್ತದೆ.

• ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಕಂದಕ: ಇನ್-ಸಿಲಿಕೋ ಅಥವಾ ವೆಟ್-ಲ್ಯಾಬ್ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಅದ್ಭುತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ AI ಸಂಯುಕ್ತಗಳು, ಮಾನವ ದೇಹದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಜೀವಕೋಶೀಯ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಜೈವಿಕ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರದೇ ಇರಬಹುದು.

ಕೊನೆಯದಾಗಿ, ಬೆಂಗಳೂರಿನ ಪೆಪ್ಟ್ರಿಸ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜೀಸ್, ಜುಮುಟಾರ್, 4ಬೇಸ್‌ಕೇರ್ ಮತ್ತು ಮೆಸ್ಟಾಸ್ಟಾಪ್ ನಂತಹ ನವೋದ್ಯಮಗಳು ರೂಪಿಸಿರುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಔಷಧ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿ ನವಯುಗವನ್ನು ಆರಂಭಿಸಿವೆ. ಗಣಕೀಕೃತ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು, ಅನ್‌ಸೂಪರ್‌ವೈಸ್ಡ್ ಲರ್ನಿಂಗ್, ವರ್ಚುವಲ್ ಆರ್&ಡಿ ಬಿಸಿನೆಸ್ ಮಾಡೆಲ್ ಮತ್ತು ಜಾಗತಿಕ ಲೈಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ಒಪ್ಪಂದಗಳ ಮೂಲಕ ಬೆಂಗಳೂರು ನಗರವು ಜಾಗತಿಕ ಆಂಕೋ-ಟೆಕ್ ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಅಳಿಸಲಾಗದ ಮುದ್ರೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿದೆ. ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಿನ ನಿಯಂತ್ರಕ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ದೃಢೀಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಈ AI ಮಾದರಿಗಳು ಮುನ್ನಡೆದಂತೆ, ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗಕ್ಕೆ ನೂತನ, ಅತ್ಯಂತ ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಕೈಗೆಟುಕುವ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಮಾನವಕುಲಕ್ಕೆ ಲಭ್ಯವಾಗಲಿವೆ.

ಇತರೆ ಮಾಹಿತಿ

Annapurti Ration ATM – ‘ಅನ್ನಪೂರ್ತಿ’ ಪಡಿತರ ಎಟಿಎಂ ಯೋಜನೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕರ್ನಾಟಕದ ಪಡಿತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಹೊಸ ಬದಲಾವಣೆ

LPG e-KYC India – ಎಲ್‌ಪಿಜಿ ಗ್ಯಾಸ್ ಸಿಲಿಂಡರ್ ಇ-ಕೆವೈಸಿ, ಹೊಸ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್ ಇಂಧನ ಆಡಳಿತ

AI Traffic Management Mysuru – ಮೈಸೂರಿನ ಎಐ ಆಧಾರಿತ ಸಂಚಾರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಹೊಸ ಅಧ್ಯಾಯ

Plastic Recycling Innovation – ಹಾಲಿನ ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಚೀಲಗಳಿಂದ ಉನ್ನತ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಐಐಎಸ್‌ಸಿಯ ಹೊಸ ಸಾಧನೆ

ಡಿಜಿಟಲ್ ಪಶುಧನ ಮಿಷನ್, ಪಶು ಆಧಾರ್ ಮತ್ತು ಪಶುಸಂಗೋಪನೆಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ರಾಂತಿ

ಪ್ರಮುಖ ಲಿಂಕ್‌ಗಳು

ವಾಟ್ಸಾಪ್‌ ಗ್ರೂಪ್	CLICK HERE
ಟೆಲಿಗ್ರಾಮ್ ಗ್ರೂಪ್	CLICK HERE